- 软件大小：7.86M
- 所属分类： 大数据开发
- 文件类型：文档类
- 更新时间：2020-10-12
资源介绍
Hadoop 安装手册目录
第 1 章 安装 VMWare Workstation 10
第 2 章 VMware 10 安装 CentOS 6
2.1 CentOS 系统安装...........................................8
2.2 安装中的关键问题...........................................11
2.3 克隆 HadoopSlave.............................................15
第 3 章 CentOS 6 安装 Hadoop
3.1 启动两台虚拟客户机...........................................18
3.2 Linux 系统配置.............................................19
3.3 Hadoop 配置部署 .............................................29
第 4 章 安装部署 Hive
4.1 解压并安装 Hive...........................................38
4.2 安装配置 MySQL............................................39
4.3 配置 Hive.................................................40
4.4 启动并验证 Hive 安装......................................41
第 5 章 安装部署 HBase
5.1 解压并安装 HBase..........................................43
5.2 配置 HBase................................................44
5.2.1 修改环境变量 hbase-env.sh ..............................44
5.2.2 修改配置文件 hbase-site.xml.........................44
5.2.3 设置 regionservers...................45
5.2.4 将 HBase 安装文件复制到 HadoopSlave 节点.............45
5.3 启动并验证 HBase............................................46
第 6 章 安装部署 Mahout
6.1 解压并安装 Mahout.............................................48
6.2 启动并验证 Mahout.............................................49
第 7 章 安装部署 Sqoop
7.1 解压并安装 Sqoop............................................51
7.2 配置 Sqoop..................................................52
7.2.1 配置 MySQL 连接器.........................52
7.2.2 配置环境变量............................................52
7.3 启动并验证 Sqoop............................................53
Hadoop 实验手册目录
一、数据和程序包准备
二、数据预处理（Linux 环境）
1. 查看数据..................................................................56
2. 数据扩展..................................................................57
3. 数据过滤..................................................................57
三、基于 Hive 构建日志数据的数据仓库
1. 基本操作..................................................................58
2. 创建分区表（按照年、月、天、小时分区） .......................59
3. 查询结果..................................................................60
四、实现数据分析需求一：条数统计
五、实现数据分析需求二：关键词分析
1. 查询关键词长度统计..............................................61
2. 查询频度排名（频度最高的前 50 词） ............................61
六、实现数据分析需求三：UID 分析
1. UID 查询次数分布....................................................61
2.UID 平均查询次数.....................................................61
3.查询次数大于 2 次的用户总数........................................61
4.查询次数大于 2 次的用户占比......................................62
5.查询次数大于 2 次的数据展示.....................................62
七、实现数据分析需求四：用户行为分析
1. 点击次数与 Rank 之间的关系分析.........................62
2. 直接输入 URL 作为查询词的比例.........................63
3. 独立用户行为分析............................63
八、实现数据分析需求五：实时数据
九、使用 Sqoop 将数据导入 MySQL
十、HBase Shell 操作命令实验
十一、使用 Sqoop 将数据导入 HBase
十二、HBase Java API 访问统计数据
1. 操作要求.........................68
2. 数据准备.........................68
3. 数据导入.........................68
十三、Mahout 聚类操作实验
1. 数据描述........................68
2. 准备数据........................69
3. 运行聚类程序....................70
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